Modellgestützte Diagnose auf Basis von Betriebsgrößen in Umformmaschinen

75,00 €*

Produkt-Typ
Medien-Nr.: FB-615
Produktnummer: FB_615.2
Autor: Prof. Dr.-Ing. Bernd-Arno Behrens, M. Sc. Dietmar Friesen, Dr.-Ing. Richard Krimm, Institut für Umformtechnik und Umformmaschinen der Leibniz Universität Hannover
Erscheinungsjahr: 27. Mai 2024
ISBN: 978-3-86776-684-5
Nebeninformationen: sw, 46 teils farbige Abb., 3 Tab.
Seitenanzahl: 104

Anhand vorhandener messbarer Betriebsgrößen wie Motorstrom und -drehmoment in servoelektrisch betriebenen Umformmaschinen wird auf schadensrelevante Zustände geschlossen. Die dafür erforderlichen Kenntnisse über fehler- bzw. schadensrelevante Auswirkungen dieser Zustände werden mit Hilfe eines elastischen parametrischen Maschinenmodells gewonnen. Diese Betriebsgrößendatensätze bilden die Grundlage für eine lernfähige Diagnosesoftware mit künstlichen neuronalen Netzten (KNN), die zur Regression bzw. Klassifikation zwecks Diagnose eingesetzt werden. Der entsprechende Algorithmus ist in der Lage, aus den gelernten Merkmalen, Zusammenhängen und Tendenzen auf potenzielle Fehler zu schließen bzw. diese einzugrenzen.


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